âšī¸ Informasi Sistem
Penjelasan mengenai sistem analisis status gizi siswa menggunakan algoritma K-Means Clustering.
đ¯ Tujuan Sistem
Sistem ini dikembangkan untuk membantu sekolah dalam melakukan analisis status gizi siswa secara lebih cepat dan terstruktur. Data siswa seperti umur, tinggi badan, dan berat badan diolah untuk menghitung Indeks Massa Tubuh (IMT), kemudian dikelompokkan menggunakan algoritma K-Means Clustering.
đĨ Program Makan Bergizi Gratis (MBG)
Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan program yang bertujuan meningkatkan kualitas gizi peserta didik melalui penyediaan makanan bergizi. Hasil analisis pada sistem ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam menentukan prioritas pemberian program gizi di lingkungan sekolah.
đ§ Algoritma K-Means Clustering
K-Means Clustering adalah metode data mining yang digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kemiripan karakteristik tertentu. Pada sistem ini, data siswa dikelompokkan menjadi beberapa cluster berdasarkan nilai tinggi badan, berat badan, umur, dan IMT sehingga menghasilkan kategori status gizi yang lebih mudah dianalisis.
đ Kategori Status Gizi
| Kategori | Keterangan |
|---|---|
| Gizi Buruk | Kondisi kekurangan gizi berat dan memerlukan perhatian khusus. |
| Gizi Kurang | Kondisi gizi di bawah standar normal. |
| Gizi Baik | Kondisi gizi normal dan ideal. |
| Gizi Lebih | Kondisi gizi di atas batas normal. |
| Obesitas | Kondisi kelebihan berat badan yang memerlukan pengawasan. |
âī¸ Cara Kerja Sistem
- Data siswa dikumpulkan dan disimpan ke dalam database.
- Sistem menghitung nilai IMT berdasarkan tinggi dan berat badan siswa.
- Data diproses menggunakan algoritma K-Means Clustering.
- Siswa dikelompokkan ke dalam kategori status gizi tertentu.
- Hasil analisis divisualisasikan dalam bentuk tabel dan grafik.
- Informasi digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan terkait program MBG.